01 EN EXPANSIÓN
SALVAI
MVP funcional · pilotos H2 2026
SaaS de seguridad para detección de eventos por visión con IA.
Resumen.
SALVAI es una plataforma de seguridad adaptativa asistida con IA, capaz de interpretar y detectar conductas sospechosas según los parámetros de seguridad que cada cliente define.
La arquitectura de interpretación se apoya en modelos de visión computarizada YOLOv. Sobre esa base entrenamos detecciones específicas para escenarios de seguridad de la región — motochorro, turbazo, mechero, armado y otros eventos delictivos que un modelo global no reconoce con el mismo detalle. Es un auto con motor probado, al que le instalamos uno hecho a medida.
Nuestra tesis técnica es data-centric: el moat real no está en la arquitectura del modelo, sino en alimentar ese modelo con datos de nivel A, curados y procesados con rigor. Estamos en fase de test.
Lo que ya corre.
- Pipeline de inferencia operativo sobre frames CCTV
- Detección multi-clase con bounding boxes
- Comparativa de pipelines de preprocesamiento (triple-ablation experiment)
En desarrollo.
- Validación de approach objeto + atributos (moto, persona_con_casco, persona_sin_casco)
- Módulo de identificación de eventos compuestos
- Recolección y procesamiento de dataset propio LATAM
Próximo hito.
MVP con primer cliente piloto en CCTV B2B (mall, banca, municipalidad).
Stack.
- YOLOv-26 (motor de inferencia base)
- YOLOv-LATAM (modelo propio AIDA)
- Edge Inference
- Pipelines Python
- Real-ESRGAN x2 para preprocesamiento